期刊简介

本刊的特点是内容新、论文水平高、刊出周期短、印刷质量好,是中国科学技术部中国科技论文统计源等三种统计源期刊,临床医学特种医学类核心期刊等三种核心期刊,清华大学等多家数据库收录的期刊。2004年又成为《中国知识资源总库》《中国科技期刊精品数据库》收录期刊。本刊论文还被美国只读光盘(CD-ROM)数据库、Biological Abstracts(生物文摘)摘录收藏。本刊可供超声医学科研、临床医师和仪器工程人员的业务需要和知识更新。

首页>中国超声医学杂志
  • 杂志名称:中国超声医学杂志
  • 主管单位:中国人民共和国科学技术部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所(ISTIC) 中国超声医学工程学会
  • 国际刊号:1002-0101
  • 国内刊号:11-2110/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:2004年度北京科学技术期刊编辑学会先进会员称号期刊收录:国际药学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
中国超声医学杂志2014年第10期

Logistic回归联合ROC曲线评价QAS技术对冠心病的预测价值

刘婷;周琦;姜珏;雷小莹

关键词:冠心病, 动脉僵硬度定量分析, 颈动脉, Logistic回归
摘要:目的 应用Logistic回归联合ROC曲线评价动脉僵硬度定量分析(QAS)技术对冠心病的预测价值.方法 对154例已行冠状动脉造影的患者进行颈动脉QAS检查,记录参数:脉搏波传导速度(PWV)、弹性系数α、弹性系数β、扩张系数(DC)、顺应性系数(CC)和反射波增强指数(AIX),以及局部压力波形图T1点参数(反射波斜率R、反射波幅值H).所有病例按照冠脉造影结果分为冠脉造影阴性组(1组)、单支血管病变组(2组)和多支血管病变组(3组).对各参数进行统计分析,建立综合预测模型并评价其预测冠心病的价值.结果 (1) PWV、α、β、DC、CC、R与冠心病病变程度有明显相关性,而AIX和H与其无明显相关性.(2) PWV、H和R进入Logistic回归方程,该模型预测冠心病的曲线下面积(AUG)明显大于任何单一参数的AUG (P<0.05).结论 Logistic回归模型代表了QAS技术所得参数的综合预测概率,它对于预测冠心病的价值高于单一参数,为冠心病的筛查提供了更为可靠的方法.