期刊简介

本刊的特点是内容新、论文水平高、刊出周期短、印刷质量好,是中国科学技术部中国科技论文统计源等三种统计源期刊,临床医学特种医学类核心期刊等三种核心期刊,清华大学等多家数据库收录的期刊。2004年又成为《中国知识资源总库》《中国科技期刊精品数据库》收录期刊。本刊论文还被美国只读光盘(CD-ROM)数据库、Biological Abstracts(生物文摘)摘录收藏。本刊可供超声医学科研、临床医师和仪器工程人员的业务需要和知识更新。

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  • 杂志名称:中国超声医学杂志
  • 主管单位:中国人民共和国科学技术部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所(ISTIC) 中国超声医学工程学会
  • 国际刊号:1002-0101
  • 国内刊号:11-2110/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:2004年度北京科学技术期刊编辑学会先进会员称号期刊收录:国际药学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
中国超声医学杂志2014年第06期

三维超声VOCAL参数与乳腺癌HER2表达的相关性

周南;张海;陈立新;曾宏桥;孙枫;许静;刘仕龙

关键词:原癌基因人类表皮生长因子受体2, 乳腺癌, 三维彩色血管能量成像, 虚拟器官计算机辅助分析
摘要:目的 探讨三维彩色血管能量成像中虚拟器官计算机辅助分析(VOCAL)参数与乳腺癌原癌基因人类表皮生长因子受体2基因(HER2)表达的相关性.方法 使用三维彩色血管能量成像的VOCAL软件,分析1 26例乳腺癌患者肿瘤的VOCAL参数:肿块内血管指数(VI1)、血流指数(FI1)、血管血流指数(VFI1),包含肿块周边3 mm组织的血管指数(VI2)、血流指数(FI2)及血管血流指数(VFI2),追踪病理及免疫组化结果,采用t检验进行单因素分析,再行Logistic回归分析筛选独立的预测指标并建立回归方程;针对回归方程进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,并判断回归方程预测的准确度.结果 t检验单因素分析显示与HER2表达有显著相关性的VOCAL参数有:肿块周边3 mm组织的VI2、FI2及VFI2 (P均<0.05),但进入Logistic回归方程的变量为FI2及VFI2;由回归方程产生的预测几率Pnew ROC曲线下面积为0.927,预测HER2表达阳性的价值较高.结论 VOCAL参数FI2、VFI2对乳腺癌患者HER2表达有较好的预测价值.