期刊简介

本刊的特点是内容新、论文水平高、刊出周期短、印刷质量好,是中国科学技术部中国科技论文统计源等三种统计源期刊,临床医学特种医学类核心期刊等三种核心期刊,清华大学等多家数据库收录的期刊。2004年又成为《中国知识资源总库》《中国科技期刊精品数据库》收录期刊。本刊论文还被美国只读光盘(CD-ROM)数据库、Biological Abstracts(生物文摘)摘录收藏。本刊可供超声医学科研、临床医师和仪器工程人员的业务需要和知识更新。

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  • 杂志名称:中国超声医学杂志
  • 主管单位:中国人民共和国科学技术部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所(ISTIC) 中国超声医学工程学会
  • 国际刊号:1002-0101
  • 国内刊号:11-2110/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:2004年度北京科学技术期刊编辑学会先进会员称号期刊收录:国际药学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 维普收录(中), 知网收录(中), 万方收录(中), 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
中国超声医学杂志2018年第06期

自动乳腺全容积成像对不同超声分型乳腺病灶良恶性的诊断价值

张一丹;杨斌;徐超丽;黄鹏飞;孙帼;张丽娟

关键词:自动乳腺全容积成像, 乳腺肿瘤, 乳腺超声分型
摘要:目的 探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)对不同超声分型乳腺病灶良恶性的诊断价值.方法 回顾性分析196例经病理证实的乳腺疾病患者.所有患者均接受ABVS检查,并按照乳腺的构成比例分为腺体型、腺纤维Ⅰ型、腺纤维Ⅱ型和脂肪型四型.以病理结果为金标准,绘制ROC曲线分析ABVS对四种分型乳腺病灶良恶性的诊断价值,并比较ABVS对四种分型内病灶的诊断性能是否具有差异性.结果 ABVS对四种超声分型乳腺病灶良恶性鉴别的ROC曲线下面积分别为0.950(腺体型)、0.983(腺纤维Ⅰ型)、0.907(腺纤维Ⅱ型)及0.941(脂肪型),将曲线下面积两两比较,ABVS对四种分型乳腺内病灶良恶性鉴别能力无统计学意义(P均>0.05).结论 ABVS对不同超声分型乳腺病灶良恶性鉴别能力无差异且具有较高的诊断价值.